LexiqueIA
L'intelligence artificielle générative désigne les modèles capables de produire du texte, de l'image, du son ou du code à partir d'instructions en langage naturel. Voici le vocabulaire pour la piloter.
124 TERMES · COLLECTION UNIVERS · CATALOGUE À VENIR
/ LES ESSENTIELS
Les 6 termes à connaître
avant tous les autres.
CONCEPTPromptL'instruction que tu donnes au modèle. Sa précision décide directement de la qualité de ce qui sort.CONCEPTContexteTout ce que le modèle a sous les yeux pour répondre : ta demande, l'historique, les fichiers joints.CONCEPTRAGLa technique qui fait chercher le modèle dans tes documents avant de répondre, pour qu'il cite au lieu d'inventer.CONCEPTHallucinationUne réponse fausse énoncée avec assurance. Le risque principal quand le modèle répond sans source.CONCEPTAgentUn modèle à qui on donne des outils et un objectif, et qui enchaîne les étapes seul jusqu'au résultat.TECHNOMCPLe protocole qui branche un modèle sur tes outils et tes données, sans écrire d'intégration sur mesure.
/ INDEX IA
Les 124 termes, définis en une phrase.
/ CHERCHER
/ SAUTER À
/ NATURE
A
AgentUn modèle à qui on donne des outils et un objectif, et qui enchaîne les étapes seul jusqu'au résultat.API (Interface de Programmation d’Application)Méthode d’interaction entre logiciels via des requêtes et réponses formalisées. En no-code, les APIs permettent de connecter des services externes (par exemple envoyer des données de ton application vers un autre outil) sans intervention humaine directe.API RESTLa façon la plus répandue de faire dialoguer deux applications : une adresse par ressource, un verbe par action.AutomatisationProcessus consistant à exécuter des tâches de manière automatique, sans intervention humaine. Dans le no-code, cela se traduit par la création de workflows ou scénarios qui accomplissent des actions répétitives (envoi d’email, transfert de données,…B
B-rollLes plans d'illustration qui viennent couvrir la voix ou le plan principal. C'est ce que l'IA produit le plus vite et le mieux.BaaS (Backend-as-a-Service)Service cloud proposant une infrastructure serveur prête à l’emploi (base de données, API, authentification, etc.).Back-endPartie d’une application qui fonctionne côté serveur et gère la logique, les calculs et le stockage des données, invisible pour l’utilisateur final.Base de donnéesSystème de stockage organisé permettant de conserver, retrouver et manipuler des informations. Dans le contexte no-code, beaucoup d’outils intègrent une base de données visuelle (comme Airtable ou la base de Bubble) pour gérer les données de…Base vectorielleLa base qui stocke des textes sous forme de nombres, pour retrouver les passages proches d'une question.BenchmarkUn test standardisé qui compare les modèles entre eux sur une même tâche.BuildL'étape qui transforme le code source en fichiers publiables. Si le build casse, rien ne part en ligne.C
Chain-of-thoughtDemander au modèle de dérouler son raisonnement étape par étape avant de conclure.CheckpointLe fichier du modèle lui-même, celui que tu charges avant de générer. Changer de checkpoint change tout le rendu.ClaudeLa famille de modèles d'Anthropic, celle sur laquelle nos formations IA travaillent, du chat à la génération de code.Claude CodeL'agent de développement d'Anthropic, qui travaille dans ton terminal : il lit le projet, écrit, teste et corrige.Clé APICode unique (suite de caractères) fourni par un service pour authentifier une requête API. Par exemple, lorsqu’on connecte un outil no-code à un service externe (comme Google Maps ou Twitter), on utilise une clé API pour prouver qu’on est autorisé à…CLIUn programme qui s'utilise en ligne de commande, sans interface graphique.ComfyUIL'interface à nœuds qui sert à composer une génération d'image étape par étape, au lieu d'un simple champ de prompt.ConnecteurModule logiciel qui sert de lien entre deux applications pour qu’elles échangent des données. Dans les outils no-code d’automatisation, les connecteurs sont les “ponts” vers des applications tierces (ex : un connecteur Gmail permet d’envoyer un…ContexteTout ce que le modèle a sous les yeux pour répondre : ta demande, l'historique, les fichiers joints.Contexte de projetLes règles du projet posées une fois pour toutes et relues à chaque demande : conventions, stack, interdits. Sans elles, chaque réponse repart de zéro.Contrôle caméraDire au modèle comment la caméra bouge : travelling, panoramique, zoom, orbite. Le réglage qui sépare une vidéo produit d'un plan qui flotte.ControlNetUn module qui impose une contrainte à la génération : une pose, une profondeur, un contour. Tu gardes la composition et tu changes le reste.Coût par tokenCe que tu paies réellement : chaque mot envoyé et chaque mot reçu sont facturés à l'unité.CredentialLa connexion enregistrée à un service, clé comprise, réutilisable par tous tes scénarios sans la ressaisir.CursorL'éditeur de code construit autour de l'IA : il lit ton projet entier et écrit les modifications à ta place, fichier par fichier.D
DébogageTrouver pourquoi ça ne marche pas, puis le corriger. Avec l'IA, la moitié du travail consiste à lui donner le bon message d'erreur.Déclencheur (Trigger)Événement initial qui lance une automatisation ou un workflow. Par exemple, l’ajout d’une nouvelle ligne dans un tableur peut servir de déclencheur pour envoyer automatiquement un email ou copier ces données ailleurs.DéploiementProcessus de mise en ligne ou de publication d’une application pour la rendre accessible aux utilisateurs. Dans le no-code, le déploiement est souvent simplifié en un clic, car la plateforme s’occupe d’installer l’application sur ses serveurs et de…Déploiement continuChaque modification validée part en ligne automatiquement. Tu ne « mets plus en prod », tu pousses.DétourageSéparer le produit de son fond pour le reposer ailleurs. L'étape que toute fiche produit demande, et que l'IA fait maintenant en un clic.Dette techniqueCe que tu paieras plus tard pour être allé vite maintenant. Le vibe coding en produit vite : c'est le point à surveiller.DiffusionLa technique derrière la génération d'images : partir d'un bruit et le débruiter jusqu'à obtenir l'image demandée.DocumentationDans un projet, il s’agit de l’ensemble des explications et informations écrites décrivant le fonctionnement et la configuration de l’application.E
EmbeddingLa conversion d'un texte en une suite de nombres qui représente son sens. Deux textes proches par le sens donnent deux suites proches.EndpointL'adresse précise qu'on appelle dans une API pour lire ou écrire une donnée.Environnement de devLa copie locale du projet, celle sur laquelle on travaille avant de publier quoi que ce soit.ExécutionUn passage du scénario, avec ce qui est entré et sorti de chaque nœud. C'est là que tu vas voir pourquoi ça a raté.F
Fenêtre de contexteLa quantité maximale de texte que le modèle peut lire d'un coup, comptée en tokens. Au-delà, il faut trier ou aller chercher l'information au moment de répondre.Few-shotGlisser deux ou trois exemples de la réponse attendue dans le prompt. La façon la plus rapide de cadrer un format sans réentraîner quoi que ce soit.File d'attenteLes tâches mises en ligne d'attente au lieu d'être traitées d'un coup. La parade au quota du fournisseur quand mille lignes arrivent en même temps.Fine-tuningRéentraîner un modèle existant sur tes propres exemples pour qu'il adopte un format ou un ton. Coûteux, et rarement nécessaire avant d'avoir essayé le prompt et le RAG.Flux de travail (Workflow)Suite d’actions ou de tâches qui s’enchaînent automatiquement selon un scénario défini. Dans le no-code, un flux de travail peut être créé via des outils comme Zapier, Make ou nativement dans certaines plateformes (par exemple les automatisations…FrameworkUn cadre de travail qui impose une structure et fournit l'essentiel, pour ne pas repartir d'une page blanche.Front-endPartie visible de l’application, celle avec laquelle l’utilisateur interagit (l’interface utilisateur). Cela inclut la mise en page, les boutons, les images, les champs de saisie, etc.G
Garde-fouLa règle qui borne ce que l'IA a le droit de produire ou de déclencher. Sans elle, une automatisation qui se trompe se trompe à grande échelle.Garde-fou de testUn test automatique qui échoue dès qu'une modification casse un comportement existant. Le filet de sécurité quand c'est l'IA qui écrit.GitL'outil qui enregistre l'historique du code : chaque modification devient un point de sauvegarde nommé.GitHubL'hébergeur de dépôts Git : le code y vit en ligne, avec l'historique, les tickets et les revues.GPTLa famille de modèles d'OpenAI. Le nom sert souvent, à tort, de synonyme de « modèle de langage ».GuidanceLe réglage qui dit au modèle à quel point coller à ta demande. Trop bas il improvise, trop haut il rigidifie l'image.H
HallucinationUne réponse fausse énoncée avec assurance. Le risque principal quand le modèle répond sans source.HiggsfieldL'outil de génération vidéo par IA utilisé pour les plans de mouvement, à partir d'une image ou d'un prompt.Human-in-the-loopLe point de validation humaine placé avant qu'une action de l'IA parte en production. La façon la plus simple de rendre une automatisation présentable à un client.I
Image-to-imageTu pars d'une image existante et tu demandes une variante. C'est ce qui permet de garder un produit reconnaissable au lieu d'en inventer un autre.Image-to-videoTu donnes une image, le modèle l'anime. C'est la méthode des vidéos produit : le produit reste exactement celui de la photo.InférenceLe moment où le modèle calcule sa réponse. C'est ce qui consomme le temps et l'argent, l'entraînement étant déjà passé.InpaintingTu masques une zone de l'image et tu ne fais régénérer que celle-là. La retouche propre : le reste de la photo ne bouge pas.IntégrationAction de connecter plusieurs applications ou systèmes entre eux pour qu’ils puissent fonctionner de manière combinée.ItérationUn aller-retour complet : tu demandes, la machine écrit, tu vérifies, tu corriges la demande. Le rythme de travail du vibe coding.K
KanbanLe tableau à colonnes où chaque tâche avance de « à faire » à « fait ». La vue la plus simple de l'état d'un projet.KeyframeL'image de départ, et parfois celle d'arrivée, entre lesquelles le modèle fabrique le mouvement. Deux keyframes valent mieux qu'une longue description.L
LatenceLe délai entre ta demande et le début de la réponse. Le premier facteur de confort dans un produit qui parle à un modèle.LinterL'outil qui relit le code au fil de la frappe et signale erreurs et écarts de convention.Lip syncCaler les lèvres d'un personnage sur une piste audio. Ce qui rend une vidéo d'avatar regardable plus de trois secondes.LLMGrand modèle de langage : le moteur qui prédit le mot suivant et, de proche en proche, rédige une réponse entière.LoRAUn petit fichier d'entraînement qu'on ajoute à un modèle pour lui apprendre un style, un visage ou un produit précis.M
MakeL'outil d'automatisation visuel qui enchaîne des scénarios entre tes applications, sans écrire de code.MCPLe protocole qui branche un modèle sur tes outils et tes données, sans écrire d'intégration sur mesure.Mémoire d'agentCe que l'agent garde entre deux passages : préférences, historique, décisions. Sans elle il repart de zéro à chaque fois.MidjourneyLe générateur d'images le plus direct du marché : peu de réglages, un rendu très identifiable, aucune installation.Mise en productionLe moment où le travail devient visible par les utilisateurs. Tout ce qui précède n'est qu'un brouillon.ModèleLe programme entraîné qui produit les réponses. On en choisit un comme on choisit un outil : par capacité, par vitesse et par prix.MultimodalUn modèle qui lit et produit autre chose que du texte : image, son, vidéo, code.MVP (Minimum Viable Product)Première version fonctionnelle d’un produit comportant juste les fonctionnalités essentielles. En no-code, l’approche MVP consiste à rapidement construire un prototype utilisable de l’application (souvent avec des outils visuels) afin de tester…N
n8nL'outil d'automatisation à nœuds qui relie tes applications entre elles, avec des appels au modèle au milieu du flux.Next.jsLe framework React qui rend les pages côté serveur : la base la plus courante des applications web générées avec l'IA.NœudUne boîte du canevas qui fait une seule chose : lire, transformer, envoyer. Un scénario n'est qu'une suite de nœuds reliés.npmLe gestionnaire de paquets de l'écosystème JavaScript : il installe les bibliothèques du projet et les garde à jour.O
OrchestrationL'enchaînement des appels au modèle et aux outils : qui fait quoi, dans quel ordre, et que faire quand une étape échoue.OutpaintingL'inverse : le modèle prolonge l'image au-delà de son cadre. Ce qui sauve une photo trop serrée pour le format demandé.P
PaaS (Platform as a Service)Modèle de service cloud où une plateforme complète de développement et d’hébergement est fournie par un tiers.PromptL'instruction que tu donnes au modèle. Sa précision décide directement de la qualité de ce qui sort.Prompt d'implémentationL'instruction qui demande une modification précise du code, fichiers et contraintes à l'appui. Plus elle est cadrée, moins tu relis.Prompt négatifLa liste de ce que tu ne veux pas voir apparaître. Souvent plus efficace que d'allonger la demande principale.Prompt systemL'instruction permanente posée au-dessus de la conversation : elle fixe le rôle, le ton et les limites du modèle pour tous les échanges qui suivent.R
RAGLa technique qui fait chercher le modèle dans tes documents avant de répondre, pour qu'il cite au lieu d'inventer.Rate limitLe plafond d'appels par minute imposé par le fournisseur. C'est lui qui casse une automatisation lancée trop vite.ReactLa bibliothèque qui décrit une interface en composants réutilisables. Le vocabulaire de base de la plupart des projets web.RefactoringRéécrire du code sans changer ce qu'il fait, pour qu'il redevienne lisible et modifiable.Revue de codeLa relecture de ce qui a été écrit avant de l'intégrer. C'est là que tu restes responsable de ce que l'IA a produit.RoadmapL'ordre dans lequel les chantiers vont être traités, et ce qui a été décidé de ne pas faire.RollbackRevenir à la version précédente, en ligne, en une commande. Le premier réflexe quand une mise en production tourne mal.S
SaaS (Software as a Service)Logiciel accessible en ligne sous forme de service, généralement via un abonnement. La plupart des outils no-code sont proposés en mode SaaS : l’utilisateur se connecte sur le web pour utiliser l’application (constructeur de sites, base de données…SamplerLa méthode de calcul qui débruite l'image étape après étape. Elle décide surtout du temps de génération et du grain du résultat.SandboxUn environnement isolé où l'on peut tout casser sans conséquence sur le projet réel.ScaffoldingLa structure de départ générée d'un coup : dossiers, fichiers, configuration. Le point de départ, pas le projet.ScalabilitéCapacité d’une application ou d’une infrastructure à passer à l’échelle, c’est-à-dire à gérer une augmentation du nombre d’utilisateurs ou de la quantité de données sans perte de performance.ScénarioL'automatisation complète, du déclencheur à la dernière action. C'est le mot de Make ; n8n dit workflow, c'est la même chose.SécuritéEnsemble des mesures et bonnes pratiques pour protéger une application et ses données contre les accès non autorisés ou les pertes.SeedLe nombre qui fixe le hasard du modèle. Même prompt et même seed : même image. C'est ce qui rend un résultat reproductible.Sous-agentUn agent lancé par un autre pour une tâche précise, avec son propre contexte. C'est ce qui permet de traiter dix dossiers sans tout mélanger.SpécificationLa description écrite de ce que doit faire la fonctionnalité. En vibe coding, c'est le vrai travail : le code, la machine s'en charge.SprintUne période courte et fermée pendant laquelle on livre un lot défini à l'avance.Stable DiffusionLa famille de modèles d'images ouverte, celle qu'on fait tourner chez soi et sur laquelle reposent LoRA, ControlNet et ComfyUI.StoryboardLa suite des plans décidée avant de générer. Sans lui tu produis cinquante clips qui ne se montent pas ensemble.SupabaseLa base de données prête à l'emploi, avec authentification et API générée : le back-end sans serveur à gérer.T
TailwindLa bibliothèque de classes utilitaires qui décrit le style directement dans le HTML. Ce que l'IA écrit spontanément pour mettre en page.TempératureLe réglage qui décide de la part de hasard dans la réponse : basse pour du factuel et du reproductible, haute pour de la variation.TerminalLa fenêtre où l'on tape des commandes. C'est là que vivent les agents de code, et le seul endroit où le vibe coding se passe vraiment.Text-to-imageTu décris une image en mots, le modèle la fabrique. Le point de départ de tout le reste, et l'endroit où la précision de ta demande se voit le plus.Text-to-videoUne description en entrée, quelques secondes de vidéo en sortie. Sans image de départ, tu ne contrôles ni le produit ni le décor.TicketUne demande écrite, unitaire et assignable : un bug, une fonctionnalité, une question.TokenL'unité que le modèle manipule : un morceau de mot. C'est aussi l'unité de facturation, à l'entrée comme à la sortie.Tool useLe moment où le modèle arrête de répondre et appelle un outil : une recherche, une API, ton agenda. Ce qui sépare un agent d'un chatbot.V
Variable d'environnementUn réglage rangé hors du code, clés d'API comprises. Ce qui permet de publier le projet sans publier ses secrets.VercelLa plateforme qui met le site en ligne à chaque modification poussée, avec une adresse de prévisualisation par branche.VersioningGarder l'historique des versions du code pour pouvoir comparer, revenir en arrière et travailler à plusieurs.Vidéo produitLa vidéo courte qui montre un article sous toutes ses faces, pour une fiche ou une publicité. La prestation que l'IA rend accessible sans studio.W
WebhookPoint de connexion web défini pour recevoir automatiquement des notifications lorsqu’un certain événement survient.WhisperLe modèle de transcription audio d'OpenAI : il transforme une piste son en texte, sous-titres compris.FIN DE L'INDEX IA
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/ VIBE CODING56 termes Vibe CodingLe langage de ceux qui font coder l'IA : specs, itérations, déploiement, dette technique.Explorer/ AGENTS ET AUTOMATISATION32 termes Agents et automatisationAgent, MCP, nœud, déclencheur, webhook : les mots de n8n, de Make et des agents.Explorer/ IMAGE ET VIDÉO IA30 termes Image et vidéo IASeed, inpainting, keyframe, LoRA : les mots de Midjourney, ComfyUI et Higgsfield.Explorer