Chain-of-thought

/ EN CLAIR

Le chain-of-thought consiste à demander au modèle de dérouler son raisonnement étape par étape avant de conclure, au lieu de sortir la réponse directement.

Sur les tâches qui demandent plusieurs déductions enchaînées (un calcul, un arbitrage, une classification à règles), ça change le taux d'erreur : le modèle qui écrit ses étapes se corrige en route, celui qui répond d'un bloc s'engage sur sa première intuition.

Le coût est le nombre de tokens, donc le temps et le prix. Sur une tâche simple, c'est de la dépense pure : on le réserve à ce qui le mérite.