/ EN CLAIR
Un embedding, c'est la conversion d'un texte en une suite de nombres qui représente son sens. Deux phrases qui veulent dire la même chose avec des mots différents donnent deux suites proches.
C'est ce qui rend la recherche sémantique possible. « Comment je résilie » et « procédure d'annulation d'abonnement » ne partagent aucun mot ; leurs embeddings, eux, sont voisins, et la recherche remonte le bon paragraphe.
Ils se calculent une fois et se stockent dans une base vectorielle. Changer de modèle d'embedding oblige à tout recalculer : les nombres d'un modèle ne veulent rien dire pour un autre.
/ COMMENT ÇA MARCHE
Ce que faitun embedding, dans l'ordre.
- 01Le texte passe au modèleUn paragraphe, une question, un titre de fiche.
- 02Il en sort des nombresUne suite qui représente le sens, pas les mots.
- 03On compare les distancesDeux sens proches donnent deux suites proches, même sans mot commun.
Changer de modèle d'embedding oblige à tout recalculer : les nombres d'un modèle ne valent pas pour un autre.
CURSOR
CLAUDE
WEBFLOW