/ EN CLAIR
Un LoRA est un petit fichier d'entraînement qu'on ajoute par-dessus un modèle d'images pour lui apprendre quelque chose de précis : un style graphique, un visage, un produit, une matière.
L'intérêt est le rapport entre le coût et l'effet. Réentraîner un modèle complet demande une infrastructure ; un LoRA s'entraîne sur quelques dizaines d'images cohérentes, pèse quelques dizaines de mégaoctets, et se charge ou se retire en un clic.
Il ne s'invoque pas tout seul : la plupart demandent un mot-clé de déclenchement dans le prompt, et plusieurs LoRA chargés ensemble finissent par se contredire.
/ EN BREF
- À QUOI ÇA SERT
- Apprendre à un modèle d'images un style, un visage ou un produit précis, sans réentraîner le modèle entier.
- COMMENT ÇA S'UTILISE
- Un petit fichier chargé en plus du checkpoint, avec un mot-clé de déclenchement dans le prompt.
- CE QU'IL FAUT POUR EN FAIRE UN
- Quelques dizaines d'images cohérentes du sujet, et une session d'entraînement de l'ordre de l'heure.
- À LA PLACE DE
- Un réentraînement complet du modèle, hors de portée sans machine dédiée.
CURSOR
CLAUDE
WEBFLOW